2025-03-25
膨大なデータから
導き出した最適解で
世界を変える
ARISE analyticsとは
ARISE analyticsは、KDDIが保有する国内最大規模のユーザーデータと、アクセンチュアの持つアルゴリズム構築力を背景に、2017年に誕生しました。
データそれ自体はただの情報ですが、データサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。
私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを再構築し、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることなのです。


サービス/実績
私たちは、データアナリティクスとAIで
新たな価値創造を支援します。
事例
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au経済圏の拡大に向けて、「データドリブン×アジャイル開発」で推し進めるau PAY マーケットのUX最適化プロジェクト
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AI、データ分析を組み合わせた独自のドローンビジネスで さまざまな業界の業務課題、社会課題の解決に貢献
2025-03-25
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データ分析を通じて新規会員獲得のPDCAサイクルを最適化 会員数100万人超えを達成した「auウェルネス」のデータ分析の手法とは?
2025-03-19
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位置情報ビッグデータを活用したデータドリブン戦略の最前線 データ分析の先を見据えたKDDIの新たな価値提供とは?
2025-03-25
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au経済圏の拡大に向けて、「データドリブン×アジャイル開発」で推し進めるau PAY マーケットのUX最適化プロジェクト
2025-03-25
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2025-03-25
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2025-03-25


採用情報
チャレンジし続けられる
フィールドが、ここに
ARISE analyticsは、KDDIが保有する膨大なデータ基盤を活用し、データサイエンスとAIの力でお客さまや社会の課題解決に貢献しています。
今後の当社の担い手となるあなたのために。
成長意欲を満たす教育プログラムや独自メソッドを採用し、全力でサポートする体制と環境を整えています。
今、ともに磨きあえる仲間との出会いに期待を膨らませています。
ニュース
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2025-04-01
公式noteにて「【AI×データの第一線で活躍】ARISE analyticsの仕事に迫る!」という記事を更新しました
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2025-03-31
「ARISE TECH BLOG」にて、 「AIエージェントのセキュリティリスク概観」という記事を更新しました
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2025-03-18
kaggle部「Automated Essay Scoring 2.0コンペ参加記」を更新しました
TECH BLOG
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データサイエンスコンペ用に特化した環境構築事例の紹介
2025-02-28
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TEPデータに変化点検知アルゴリズムをいくつか適用してみた
2025-02-04
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論文から実装へ:スクラッチ開発者のためのAIエージェント入門
2025-01-21
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AIエージェントのセキュリティリスク概観
2025-03-31
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Automated Essay Scoring 2.0コンペ参加記
2025-03-18
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PWSCup2024-参加記
2025-03-05
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データサイエンスコンペ用に特化した環境構築事例の紹介
2025-02-28
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TEPデータに変化点検知アルゴリズムをいくつか適用してみた
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Automated Essay Scoring 2.0コンペ参加記
2025-03-18
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2025-03-05
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