技術情報

ARISE analyticsの技術関連活動


WHITE PAPER

  • 位置情報データを利用した日本全国での県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート

    県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート(2021年1月)

  • 位置情報データを利用した日本全国での県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート

    県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート(2020年8月)

  • 位置情報データを利用した日本全国での県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート

    県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート ・6月15日~6月21日※緊急事態宣言解除前後を含む1週間 ・6月8日~6月14日 ・6月1日~6月7日 ・5月25日~5月31日 ・5月18日~5月24日

  • 「KDDI Location Analyzer」を用いた首都圏主要サービスエリア・ パーキングエリアにおけるGW期間中の詳細人流分析レポート

    首都圏主要サービス・パーキングエリアにおける人流分析レポート__20200513

  • 「KDDI Location Analyzer」を用いた全国主要観光地におけるGW期間中の詳細人流分析レポート

    主要観光地におけるGW期間中の詳細人流分析レポート_20200511

  • 位置情報の概要と活用例の紹介

    KDDIのグループ会社であるARISE analyticsでは、人々の動きを把握できる位置情報を分析し、様々な課題の解決に取り組んでいます。本記事では、KDDIおよびARISE analyticsが分析している位置情報の特徴や、その活用例を紹介します。 位置情報とは 1. 位置情報の概要 位置情報とは、人や動物、車両など、動く物体の位置を測位した情報のことを指します。位置を測位する方法は様々ありますが、ARISE...

  • テキスト分類タスク 事前学習モデルの構築と公開

    取り組みの背景 ARISE analyticsの取り組みの一つに自然言語処理(NLP)技術を用いたテキスト分析があります。例えば、自由記述のアンケート(約10万件/月)を100以上のカテゴリに分類し分析するという案件が該当します。 NLPの分野では、2018年から転移学習の活用が進み、様々なNLPタスクにおいて精度の向上が報告されました。転移学習はあるデータセットで事前学習させたモデルを別のデータセットに転用する手法で、特に教師データ量が少ない状況で、精度向上を図るために用いられます。 ARISE...

  • Technical White Paper: ARISE Predictive Maintenance

    ARISE analyticsでは工場設備の予防保全ソリューション「ARISE Predictive Maintenance」を提供しています。このソリューションは、機械学習を用いて機器の故障に繋がると思われる軽微な異常を予兆として検出することで工場設備の予防保全を可能にします。異常検知を実際のデータに対して適用するためには、様々なポイントがあります。この記事では、そうしたポイントと関連する技術について紹介いたします。 ARISE Predictive Maintenanceとは...

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