技術情報

TECH BLOG

• 2024-06-10

  • 生成AI

  AzureのLLMプロダクト開発支援ツール！プロンプトフローの入門

  はじめに こんにちは。ARISE analytics(以下ARISE)のInnovation & Growth Divisionに所属するエンジニアの渋谷です。 今回は大規模言語モデル(LLM)のシステム開発に役立つプロンプトフローというツールとその使い方、実際にARISE内でプロンプトフローを活用するイベントを開催した際にARISEメンバーがプロンプトフローで作成したプロダクトの一部を紹介します。 プロンプトフローとは プロンプトフローとはLLMの処理を含む開発をローコードで実現できるツールです。...

• 2024-05-29

  • Go

  【Go言語によるORM入門】ORMの基本と実例をGormを用いて解説

  Innovation & Growth Division所属のエンジニアの井上です。ARISE TechBlogは3回目の投稿となります。 過去にGoに関する記事を投稿してきました。 【Go言語入門】「Go」の概要や特徴とは？社内のAPI開発プロジェクトで採用して分かったこと 【Go言語でホットリロード】AirとDockerによるAPI開発環境 今回は我々のプロジェクトで利用している技術の一つであるObject-Relational Mapping（以下ORM）をGo言語（以下Go）を用いながら紹介します。 ORMとは...

• 2024-05-22

  • GitHub Copilot

  RAGアプリの作成でGitHub Copilotを使ってみた

  はじめに 皆さんこんにちは。 CAD/AGU所属のAIエンジニアの伊藤と申します。 早速本題ですが、皆さんはGitHub Copilotを使っていますか？ リリースからしばらく経ちましたが、ARISEでもトライアル運用が始まり、周りから色々な感想が聞こえてきます。 私もトライアルで使うことができたので、今回はAIエンジニアの業務観点からGitHub Copilotをレビューしてみようと思います。 ※このレビューは2024年2月時点での内容です。今はさらに性能向上しているかもしれません。 レビュー方法について...

• 2024-04-26

  • 確率計画法

  電力需給調整における数理最適化～二段階確率計画法の応用～

  はじめに こんにちは。Customer Analytics Division所属の久保、知野、矢田貝です。データサイエンティストとして、数理最適化技術を用いて電力の需給調整業務を高度化するプロジェクトに携わっております。本記事では、不確実性を考慮した予測・最適化の技術について、電力業界への応用を例に挙げて解説します。...

• 2024-04-19

  • LLM

  層に着目したLLMの口調の学習について

  こんにちは。Innovation & Growth Divisionの渋谷です。今回は3月10日に行われた【第3回】生成AIなんでもLT会の登壇内容の記事です。 ▼登壇資料はこちら 【第3回】生成AIなんでもLT会 2024_0304なんでも生成AI_sergicalsix.pptx from ARISE analytics はじめに LLMのファインチューニングをしていると、ふと「学習した情報ってどこに保存されているんだろう？」と思うことはありませんか？ LLMの知識がどこに保存されているのかというお話は、議論されていて「全結合層に知識が保存されている」という仮説などあります。...

• 2024-04-15

  • 生成AI

  動画生成AIによるシミュレーション動画は物理法則を満たしているのか？

  はじめに こんにちは。Customer Analytics Divisionの奥井です。 今回は3月10日に行われた【第3回】生成AIなんでもLT会で登壇した内容をまとめます。 登壇内容について 発表資料のリンクはこちら （諸事情により、冒頭に会社説明の資料を含みます） 【第3回生成AIなんでもLT会資料】_動画生成AIと物理法則_v0.2.pptx from ARISE analytics テーマを選んだ理由 動画生成AI「Sora」がリリースされ、巷で話題になっていました。その中でも特に気になっていたのは、次のコメントです。 We’re teaching AI to understand...

• 2024-03-22

  • Snowflake

  Terraformを用いたSnowflakeの構成管理における自動テスト導入

  はじめに こんにちは。ARISEでデータ基盤構築業務を主に行う「データアーキテクト」というキャリアトラックに所属しているエンジニアの田畑です。先日当社のテックブログの記事でも触れましたが、現在私はSnowflakeでの大規模データ基盤構築に携わっています。 そのプロジェクトにおいて、データ基盤のインフラ面における品質担保の負担軽減を図るべく、自動テストを導入しました。更に、導入後の運用で見えてきた課題を解決する改善にも取り組みました。今回はその導入と改善について、経緯や取組の詳細を共有したいと思います。 前提 SnowflakeはPRD, STG, DEVの3面構成(アカウントレベルで分離)...

• 2024-02-21

  • Dart

  Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める 〜コードでの契約編〜

  はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。 本記事はGood Code, Bad Codeを正しく深く理解するために、書籍内で登場する擬似コードをDartでリライトして要点を解説する記事です。 Good Code, Bad Code ～持続可能な開発のためのソフトウェアエンジニア的思考 - 秀和システム あなたの学びをサポート！ 本記事は2記事目で、1記事目は以下です。 Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める 〜抽象化レイヤー編〜 | 株式会社ARISE analytics（アライズ アナリティクス）...

• 2024-02-14

  • 物体検出

  ドローン×AI×物体検出～MosaicとMixupでできることとは？～

  はじめに こんにちは。Customer Analysis Divisionに所属している4年目データサイエンティストの山嵜です。4年目ともなり様々なプロジェクトを経験してきましたが、現在はドローン×AI×物体検出をテーマとしたプロジェクトを担当しております。こちらのチームでは、ドローンの空撮画像を対象として、特定物体を検出するシステムの実証実験・開発をおこなっております。 今回ご紹介させていただくのは、学習画像の水増し手法（Data...

• 2024-02-08

  • プロンプトエンジニアリング

  プロンプトエンジニアリング勉強会 in ARISE analytics

  はじめに はじめまして、2024年4月に新卒で入社した森と渋谷です。今回は、ARISE analytics（以下、ARISE）の社内勉強会で行った「プロンプトエンジニアリング勉強会」の実施内容の紹介をさせていただきます。 背景 ChatGPTを筆頭に、大規模言語モデルは文章作成やプログラミングのサポートなど、多岐にわたる分野での活用が進み、現代の業務に不可欠なツールへと急速に変わりつつあります。...