OUR TASK 私たちの仕事

ARISE analyticsが取り組む品質向上活動
~大規模アナリティクス組織に共通する課題とその解決方法とは~

ARISE analyticsでは、約150名のデータサイエンティストが所属しており、常に多種多様なアナリティクスプロジェクトが進行しています。各人の得意分野は多岐にわたる一方で、任命されるプロジェクトによっては、未経験のタスクを担当する場合も少なからず存在します。その結果、アウトプットにムラが生じてしまうという課題が発生し、それを解消しアウトプット品質を高

ビッグデータ 機械学習 分析品質向上 分析モデル ワーキンググループ

お客様の意思決定を支援するARISE analyticsのデータ分析手法
~統計的因果推論によるバイアス除去について~

ARISE analyticsのグループ会社であるKDDIでは、数多くのサービスを企画・運営していますが、各サービスのお客様への貢献度を評価する場合、サービス単体としての指標(例えばアプリダウンロード数、月間アクティブユーザー数、売上・利益、など)のみでは評価することができません。 ARISE analyticsでは、お客様への貢献度を評価するため、各サー

統計的因果推論

ARISE analyticsが取組む生産性向上活動
~大規模アナリティクス組織に共通する課題とその解決方法とは~

ARISE analyticsでは、常に多種多様なアナリティクスプロジェクトが進行しており、プロジェクトごとにチームを組んで業務を遂行しています。しかし、チームが多くなればなるほど、各チームで同じデータセットを作成するといった無駄が生じたり、チーム内で培った知見や構築した資産が全体で共有されにくくなるなど、大規模アナリティクス組織ならではの課題が増えてきます

生産性向上 ナレッジ共有 分析品質向上 分析力向上 ワーキンググループ

アナリティクスカンパニーの継続的成長を支える社内活動
~大規模アナリティクス組織に共通する課題とその解決方法とは~

ARISE analyticsでは、様々な業界、分野においてアナリティクスを活用した課題解決を行っております。その一方で扱う案件の数や規模が大きくなればなるほど、並走するプロジェクトチームが多くなり、「各チームで同じ作業をしてしまう」などの非効率や、「業務に追われ新技術を試していく投資余力を確保できない」などの課題も増えます。 ARISE analyt

コミュニケーション 生産性向上 データガバナンス ナレッジ共有 分析環境改善 分析品質向上 分析力向上 ワーキンググループ

商品レコメンドシステム構築~大容量顧客行動データと機械学習アルゴリズムによる顧客体験価値の向上~

ARISE analyticsでは、KDDIグループのデータからお客様ひとりひとりが求めるものを徹底的に理解し、AI技術等を駆使して心地の良い顧客体験を提供することをミッションとしています。本事例では、その一つである、商品レコメンドシステムの開発をご紹介いたします。 業務要件整理~PoC実施・開発~運用までを一貫して実施 商品レコメンドシステムは、ARI

Hadoop Spark アルゴリズム 機械学習 協調フィルタリング トピックモデル レコメンドシステム

機械学習によるテレマーケティング最適化~お客様のビジネスを進化させ続ける分析モデル高度化サイクルの実現~

ARISE analyticsは、アナリティクスを駆使してお客様のビジネス課題を的確に把握・解決し、さらにお客様のビジネスを進化させ続けるため、共に走り続けます。本事例では、その一例として、テレマーケティングにおける分析モデルの高度化をご紹介いたします。 アナリティクスの力で、本当に解決すべき課題を特定 お客様はテレマーケティング施策を実施していましたが

Hadoop PDCA アナリティクス アンサンブル学習 機械学習 勾配ブースティング テレマーケティング 分析モデル Random Forest