機械学習によるテレマーケティング最適化~お客様のビジネスを進化させ続ける分析モデル高度化サイクルの実現~

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ARISE analyticsは、アナリティクスを駆使してお客様のビジネス課題を的確に把握・解決し、さらにお客様のビジネスを進化させ続けるため、共に走り続けます。本事例では、その一例として、テレマーケティングにおける分析モデルの高度化をご紹介いたします。

アナリティクスの力で、本当に解決すべき課題を特定

お客様はテレマーケティング施策を実施していましたが、施策対象者の選定は担当者の業務経験や社内の限定的なデータから実施しており、期待通りの効果を上げられずに悩まれていました。
そこで、まずお客様のビジネス実態を正確に把握するための基礎分析を実施し、本質的な課題を特定するとともに、お客様と課題解決に寄与するKPIを新たに策定しました。
そして、お客様のビッグデータをHadoop上で並列処理をしながら、勾配ブースティングとRandom Forestを組み合わせたアンサンブル学習を行うことで、KPIの達成に最も寄与するテレマーケティング対象顧客を予測する分析モデルを構築しました。

分析モデルを活用した施策を実施し、従来の2倍以上の成果を達成

予測結果に基づいてお客様とテレマーケティングを実施したところ、従来施策の2倍以上の実績を記録することができました。
また、施策効果を測るためのKPIを再設計したことで、精度・リードタイムがともに向上し、進捗状況に応じて適切に軌道修正することができるようになりました。

PDCAサイクルを回し続け、お客様の更なる飛躍に向け挑戦し続ける

ビジネス施策は実施すればするほど新たなデータを生み出し続けます。それらを適切にビッグデータとして蓄積し続け、分析モデルを高度化し続けるPDCAサイクルを回していくことで、施策に活用する予測の精度がさらに高まっていく好循環を作ることができます。
ARISE analyticsはこのサイクルの実現までお客様を支援し、単に課題を解決するだけでなく、そこからさらにお客様のビジネスを進化させていけるよう、お客様と共に挑戦し続けていきます。

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