SEMINAR
業界最大級のオンライン展示会「ITトレンドEXPO2024」にてARISE analyticsが講演を行います
DEMAND
ANALYTICS
需要予測ソリューション
Demand analytics
販売データと外部データ（KDDIが保有する位置情報、天候、イベントなど）を組み合わせ、需要や在庫を予測。
機会損失・過剰在庫の削減を実現
ベースとなる需要予測モデルや、新規予測対象（新商品・新規取引先など）に対する補正モデルをご提供いたします。
データ蓄積基盤・分析基盤の構築・運用および通信・デバイス調達まで、 KDDIグループと連携しワンストップでご支援いたします。
こんなお悩みありませんか？
AIによる需要予測を検討・導入しているが…
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problem.01
人手で需要予測を行っているが
精度が上がらない・手間がかかって大変 -
problem.02
天候・イベント・人流など
多くの外部データを活用したいが難しい -
problem.03
新商品・新規顧客など過去データが
ない対象の需要予測が難しい -
problem.04
環境変化による精度低下に対し
原因特定やチューニングが難しく
運用性が低い
ARISE analyticsの需要予測ソリューションなら
多様な業種・ユースケースで蓄積した解析モデル・ノウハウを活用した需要予測ソリューションにより
AIによる需要予測の活用に関するお悩みをワンストップで解決します
FEATURE
ARISE analyticsの
需要予測ソリューションの特長
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天候・イベントデータやKDDIの位置情報を活用した
人流データなど
豊富な外部データの取り込みが可能天候・イベントやそれに伴う人の動きや、それらの突発的な変化などにより需要が大きく変動する場合でも、状況を加味し需要を予測
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実績データのない新商品や
新規顧客の需要も予測過去実績が存在しない新商品・新規顧客などの需要について、
同一カテゴリの商品群の過去の傾向をベースに予測します。
また、最新の実績を分析モデルに随時反映し、予測精度の向上を図ります。
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ビジネスリスクを加味した
予測の活用が可能需要予測に対し、下振れ・上振れの確率を提示することで、
より防止したいケースを加味し需要を考慮することが可能
USECASE
このような事業でご活用
いただけます
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販売・配送
自動販売機などの需要
補充タイミング予測配達員の経験や勘に依存することなく、天気やイベント、それに伴う人流データ、販売実績などから補充タイミングを予測し配達員の工数削減、機会損失の低減を実現。
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小売・飲食
各店舗での
商品販売・来店客数予測人流データなどから顧客数を予測し、販売実績と掛け合わせ、商品ごとの需要を予測。過剰在庫・食品ロスなどの低減を実現。
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電力・ガス
電力・ガスなどの
使用量予測センシングデータと過去実績、天候などのデータから、電力・ガスなどの使用量を予測。補充のタイミングやエネルギー供給の最適化を実現。
FLOW ソリューション提供フロー
分析による業務改善・事業高度化の達成に向け
期待効果のアセスメントから商用構築・運用まで一気通貫でご支援
分析活用によりどの程度の精度が期待できるのか・
費用がかかるのか、まずはクイックにアセスメントが可能です
SERVICE
Quick Demand Forecast
需要予測の精度を最短1週間で
検証するサービス
販売・顧客・外部データを用いて需要予測の
実現可能性を検証・報告します。