新卒採用 対象:新卒、既卒問わず、就業経験がない方
データサイエンティスト
仕事内容
■応募者の適性に合わせ、以下いずれかのテーマに配属予定
- ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握・理解
- ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
- ・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化
- ・予測による意思決定の迅速化
- ・KDDI社内外データの一元的管理の実現
募集対象
以下すべてに当てはまる方
- ・2026年4月に入社可能な方
- ・就業経験がない方
- ・応募時に30歳以下且つ入社時22歳以上の方
求める人物像
■必須要件
【スキル面】
- ・相手の言動の意図や見方を理解できる方
- ・伝えたいことを構造的に整理して表現できる方
- ・計画立てたことをやり切れる方
【マインド・スタンス面】
- ・原因を探求する熱意や課題を解決する意欲がある方
- ・周囲の力を活用し、物事を進めている方
- ・目的意識を持ち、知識・技術の習得に励んでいる方
- ・自分の課題/弱みを素直に受け止めている方
- ・明確な行動目的をもち、主体的に推進している方
■歓迎要件
- ・統計、人工知能(機械学習、自然言語処理など)、自然情報処理(パターン認識、画像解析など)に関する知識を、どれか一つでも有する方
- ・研究や課外活動等で、Python/R/Java/Ruby/Cなどのプログラミングの利用経験を有する方
- ・情報分野に関わらず、特定の分野において極めて優れた能力をお持ちの方
★求めるのは「失敗を恐れず常に挑戦し続ける人」です!
※成長ポテンシャルを重視する選考のため、プログラミング、データ分析の経験は必須ではありません。
選考プロセス
■採用イベント
採用イベントや面談を通じた詳しい情報発信を行っています。イベント参加後にエントリーシートもお配りしていますので、まずはお気軽に採用イベントへご参加ください。
※採用イベントに関する詳しい情報はこちらの公式noteをご参照ください。
※現在は募集対象に当てはまらなくても、データサイエンス業界の研究をしたい方、データサイエンティストやAIエンジニアの仕事に興味がある方は、イベントに参加し情報収集していただくことができます。
イベントへの参加をご希望の方は採用に関するお問合せより、卒業年月を記載の上、イベント参加希望のメッセージをお願い致します。後日、採用担当よりご連絡致します。
※ドメイン指定をされている場合は「@ariseanalytics.com」からのメールが受信できるようあらかじめ設定をお願い致します。
■応募
イベント参加後にお配りしているエントリーシートをご提出いただき次第選考を進めさせていただきます。
■選考フロー
「書類選考」→「面接」→「卒論/研究プレゼン」
選考結果は合否にかかわらず、1週間以内にご連絡いたします。
給与・賞与
■給与
学部卒:270,000円、修士卒:290,000円
経験、業績、スキル、貢献度に応じて、当社規定により決定いたします。(昇給年1回)
■諸手当
通勤費(実費全額支給)、残業手当
■賞与
年2回支給(6月、12月)
勤務時間
フルフレックスタイム制 標準労働時間7時間30分
勤務地
渋谷ヒカリエ
休日・休暇
■休日
完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始
■有給休暇
入社半年経過後15~20日(入社時按分付与、入社日3日)
社会保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金加入
制度・福利厚生について 詳細はこちら
教育・研修
ARISE university(各種研修・勉強会)、外部セミナー参加支援、書籍購入補助
成長支援について 詳細はこちら
その他制度
確定拠出年金、リモートワーク
公式noteからもARISEの社員紹介や成長環境などの情報発信を行っております。
こちらも是非ご覧ください。
INTERVIEW
データサイエンティスト
インタビュー
ヒアリングもデータ分析もクライアントへの
報告も、すべての業務が楽しい。
だから成長できる
データサイエンティスト
原田 イサドーラ
データサイエンティストはキャリアの幅が広く、専門性を持つことのできる将来性ある職種
データサイエンティスト
上山 卓真
「データをもとに課題を解決したい」熱意が
あれば、データサイエンティストとして
活躍できる
データサイエンティスト
佐々木 麻緒
「わかるとは何か」「人がその人であるための要素とは何か」など、普遍的な問いと向き合う瞬間が楽しい
データサイエンティスト
山田 寛子
充実した教育制度。入社1年目でも任せてもらえる、チャンスがある環境だから成長できる
データサイエンティスト
田口 和稔
「研究とビジネスの距離を近づける」目標を
ARISE analyticsで実現したい
データサイエンティスト
秋元裕介
データ分析でユーザーの
満足度向上を実現する
データサイエンティスト
武田 拓之