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ARISE analytics Kaggle部の越智です。 昨年度SIGNATEにて開催された第1回金融データ活用チャレンジに参加し金メダル（4位/1658人）を獲得することができました。そこで今回は、このコンペの取り組み内容、解法の解説を行いたいと思います。 [caption id="attachment_2684" align="alignc

Kaggle部

ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG禁止としています。その時間には、社内勉強会である「ARISE university Training」が毎週開催されており、全社員及び業界のトップランナーなどが講師・ファシリテーターとなり、年間 約100件の講座やLTなどを実施しています。 今回は「ARISE univer

ARISE university

はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。 モバイルチームでは日々良いコードを書くためにレビューや議論を積極的に行っているのですが、今回Good Code, Bad Codeという書籍が話題に上がり、それを正しく深く理解し共有するためにブログ化しようということになりました。 内容をわかりやすく簡潔にまとめるとともに書籍内で

例年『Qiita』にて行われる『Qiita Advent Calender』。クリスマスまでの日数をカウントダウンするアドベントカレンダーの慣習にもとづいて12月1日から25日までの期間に記事投稿するイベントです。 ARISE analyticsは昨年に続き今年も参加し、データサイエンティスト・AIエンジニア・ソリューションエンジニア・データアーキテク

はじめに ARISE analyticsの近藤です。 弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っています。その一環でプロダクト開発を目的とした研究開発も進めています。 AIを活用したプロダクトとして、RPA（Robotic Process Automation）などが挙げられます。RPAでは大量のデータを短時間で処理する必要があ

はじめまして、8月にARISEに入社したMarketing Solution Division, Service Design Unit所属の森です。 前職ではフロントエンジニアでしたが、案件を通じて自分の作ったアプリを動かせるインフラに興味をもちました。入社直後にARISE社内でプロジェクトが立ち上がり、インフラの枠が空いていたのでインフラ担当として