ACTIVITIES 技術関連活動

動画生成AIによるシミュレーション動画は物理法則を満たしているのか?

はじめに こんにちは。Customer Analytics Divisionの奥井です。 今回は3月10日に行われた【第3回】生成AIなんでもLT会で登壇した内容をまとめます。 登壇内容について 発表資料のリンクはこちら (諸事情により、冒頭に会社説明の資料を含みます) 【第3回生成AIなんでもLT会資料】_動画生成AIと物理法則

Terraformを用いたSnowflakeの構成管理における自動テスト導入

はじめに こんにちは。ARISEでデータ基盤構築業務を主に行う「データアーキテクト」というキャリアトラックに所属しているエンジニアの田畑です。先日当社のテックブログの記事でも触れましたが、現在私はSnowflakeでの大規模データ基盤構築に携わっています。 そのプロジェクトにおいて、データ基盤のインフラ面における品質担保の負担軽減を図るべく、自動テス

Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart(Flutter)でリライトして理解を深める 〜コードでの契約編〜

はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。 本記事はGood Code, Bad Codeを正しく深く理解するために、書籍内で登場する擬似コードをDartでリライトして要点を解説する記事です。 Good Code, Bad Code ~持続可能な開発のためのソフトウェアエンジニア的思考 - 秀和システム あなたの学びをサポート!

ドローン×AI×物体検出~MosaicとMixupでできることとは?~

はじめに こんにちは。Customer Analysis Divisionに所属している4年目データサイエンティストの山嵜です。4年目ともなり様々なプロジェクトを経験してきましたが、現在はドローン×AI×物体検出をテーマとしたプロジェクトを担当しております。こちらのチームでは、ドローンの空撮画像を対象として、特定物体を検出するシステムの実証実験・開発をおこ

プロンプトエンジニアリング勉強会 in ARISE analytics

はじめに はじめまして、2024年4月に新卒で入社した森と渋谷です。今回は、ARISE analytics(以下、ARISE)の社内勉強会で行った「プロンプトエンジニアリング勉強会」の実施内容の紹介をさせていただきます。 背景 ChatGPTを筆頭に、大規模言語モデルは文章作成やプログラミングのサポートなど、多岐にわたる分野での活用が進み、現代の業務に

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