AI画像検証サービス 導入検討企業向け個別相談会
Quick Demand
Forecast
需要予測の精度を最短1週間で検証するサービス
Quick Demand Forecast
販売・顧客・外部データを用いて
需要予測が実務で運用可能な
レベルになるかを
クイックに検証します
FLOW サービスの流れ
ご契約後最短1週間で分析結果をレポートとして納品。
豊富なノウハウや実績に基づいた需要予測モデルとデータサイエンティストの知見に基づいてご支援。
レポート内容
分析モデルを適用した結果の精度や、今後の精度向上に向けたアプローチ等をご提示します。
FEATURE
Quick Demand Forecast
3つの特徴
豊富な事例で効果実証済みの弊社の
需要予測モデルを活用することで、
クイックに需要予測精度の検証を行います。
-
最短1週間で
検証可能分析処理を一部自動化することで
検証期間の短縮が可能に -
お手持ちのデータで
分析可能お手持ちのデータを
外部データ(天候等)
と連携し
データの不足を補完 -
経験豊富な分析官の
知見の活用専門のデータサイエンティストが
需要予測の業務経験に基づいた
レポートの作成・アドバイスを実施
USECASE ユースケース例
流通、小売、製造、インフラ業など様々
な分野でご活用可能です。
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販売・配送
自動販売機などの需要
補充タイミング予測配送員の経験や勘に依存することなく、天気やイベント、それに伴う人流データ、販売実績などから補充タイミングを予測し配送員の工数削減、機会損失の低減を実現。
予測誤差改善事例 -
小売
各店舗での
販売数(需要)予測人流データなどから顧客数を予測し、販売実績と掛け合わせ、商品ごとの需要を予測。過剰在庫・食品ロスなどの低減を実現。
予測誤差改善事例 -
ガス・電力
ガス・電力などの
使用量予測センシングデータと過去実績、天候などのデータから、電力・ガスなどの使用量を予測。ガスのシリンダーの補充タイミングやエネルギー供給の最適化を実現。
予測誤差改善事例
需要予測検証サービス
個別相談会開催中
IoTの普及に伴い取得可能なデータが増える中、
需要予測技術の活用の幅が広がっています。
本個別相談会では、需要予測技術の解説や業種・業界ごとの代表的なユースケース、業務活用におけるポイントなどのご紹介と、個別相談を実施いたします。
こんな方におすすめです
- 自社で需要データを蓄積しているが、業務活用方法がわからない
- データ活用・AIに興味があるが何から始めていいかわからない
- アセスメントに特化した需要予測ソリューション「Quick Demand Forecast」に興味があり、詳しく内容を聞きたい